国家数据局发布《全国数据资源调查报告（2025年）》：数据生产总量达52.26ZB，AI推理数据量首超训练量
2026年5月6日，国家数据局在第九届数字中国建设峰会期间正式发布《全国数据资源调查报告（2025年）》。报告披露的数据揭示了我国数据要素化和人工智能发展的三大关键趋势，为算力产业指明了新方向。
企业成为数据生产绝对主力
报告显示，2025年全国数据生产总量达52.26泽字节（ZB），同比增长27.28%，较2024年增加11.2ZB。其中，约九成的数据增量来自企业数据，表明企业已全面成为数据生产的主力军。
分行业来看：
- 服务业数据生产量22.85ZB，占企业数据总量68.13%
- 工业数据生产量8.53ZB，占比25.43%
- 农业数据生产量1.49ZB，占比4.44%
软件和信息技术、科学技术、金融、制造、交通运输等五个行业的数据开发率超过30%，反映出数智化转型已从服务业向工业、农业全面纵深推进。
AI进入"应用驱动"新阶段
报告中最引人注目的数据来自人工智能领域：
- 用于AI训练和推理的数据总量达199.48艾字节（EB），同比增长42.86%
- 推理数据量达101.34EB，首次超过训练数据量
这一拐点标志着AI发展重心已从"训练模型"正式转向"应用驱动"。随着大模型推理需求的爆发式增长，对高性能算力的持续消耗将成为行业新常态。
公共数据开发利用加速
公共数据领域同样呈现爆发态势：
- 全国一体化政务数据共享枢纽累计支撑调用超5500亿次
- 全国公共数据开放数据量同比增长31.71%
- 全国公共数据授权运营数据量同比增长53.96%
金融、交通、医疗、教育等机构正积极利用公共数据开展业务创新，公共数据的价值正在加速释放。
对算力产业的启示
《全国数据资源调查报告（2025年）》揭示的趋势与算力产业的发展高度契合。AI推理数据量首超训练量意味着：
- 推理算力需求将持续爆发式增长
- 低延迟、高性价比的推理算力服务将成为核心竞争力
- 数据要素市场化将为算力行业带来更广阔的应用场景
作为算力服务商，需要紧跟"推理优先"的产业趋势，为AI应用落地提供坚实的算力底座支撑。